La compañía de inteligencia artificial Anthropic lanzó una nueva versión de su modelo Claude Opus, que promete mayor fidelidad en el seguimiento de instrucciones, mejor procesamiento de imágenes y nuevas herramientas de seguridad.
Anthropic, la empresa especializada en inteligencia artificial, anunció el lanzamiento de Claude Opus 4.7. Este nuevo modelo presenta una serie de mejoras técnicas respecto a su predecesor, enfocadas en cuatro áreas principales: precisión en instrucciones, procesamiento de imágenes, capacidades para análisis financiero y gestión de tareas complejas.
Según informó la compañía, Claude Opus 4.7 interpreta las instrucciones de manera más literal para evitar resultados inesperados. En el ámbito multimodal, ahora admite imágenes de mayor resolución (hasta 2576 píxeles en su lado más largo), lo que facilita la extracción de datos de diagramas complejos y tareas que requieren un alto nivel de detalle visual.
Para el sector financiero, el modelo ha demostrado capacidad para producir análisis y modelos rigurosos, con presentaciones más profesionales y una mayor integración entre tareas. Además, incorpora un sistema de memoria basado en archivos que le permite conservar notas importantes durante sesiones de trabajo extensas y utilizarlas en nuevas tareas que requieren menos contexto.
En materia de seguridad, Claude Opus 4.7 es el primero de los modelos menos avanzados de Anthropic en integrar medidas probadas previamente en Claude Mythos Preview, un modelo de vanguardia de lanzamiento limitado. Aunque sus capacidades de ciberseguridad no son tan avanzadas, incluye sistemas que detectan y bloquean automáticamente solicitudes que indican usos prohibidos o de alto riesgo. La compañía afirma que mantiene bajas tasas de comportamientos no deseados, como el engaño, y muestra ligeras mejoras en honestidad y resistencia a ciertos ataques maliciosos.
En conjunto, el modelo está diseñado para gestionar tareas complejas y de larga duración con rigor y coherencia, prestando especial atención a las instrucciones y verificando sus propios resultados antes de presentarlos.