La corporación estadounidense colaborará en la producción de semiconductores para vehículos, robots y centros de datos de Tesla y SpaceX, con el objetivo de impulsar la capacidad de procesamiento para inteligencia artificial.
Intel Corporation, el gigante estadounidense de semiconductores, anunció su incorporación al proyecto Terafab impulsado por Elon Musk. La iniciativa busca fabricar chips para los automóviles y robots de Tesla, así como para centros de datos terrestres y en órbita.
La capacidad de diseño, fabricación y empaquetado a gran escala de Intel tiene como meta acelerar el programa, cuyo objetivo es producir 1 teravatio al año de capacidad de procesamiento. Esta potencia está destinada a impulsar futuros avances en inteligencia artificial y robótica.
La empresa mostró su satisfacción por unirse al proyecto, que ayudará a refactorizar la tecnología de fabricación de silicio. Tras el anuncio, las acciones de Intel repuntaron con fuerza este martes, marcando un incremento del 4% en la bolsa de Estados Unidos.
A diferencia de sus principales competidores, como Nvidia, Broadcom y AMD, que subcontratan la producción, Intel cuenta con la capacidad industrial para fabricar sus propios chips. «¡Intel se une a Terafab! SpaceX, xAI y Tesla están lanzando el esfuerzo de construcción de chips más épico de la historia», celebró la cuenta oficial de SpaceX en redes sociales.
Elon Musk anunció en marzo que SpaceX y Tesla pondrán en marcha un complejo de fabricación en Austin, Texas, que será gestionado por ambas empresas. Los chips de Terafab están destinados al software de conducción autónoma de Tesla, a los robots humanoides Optimus y al funcionamiento de centros de datos.
SpaceX también trabaja en el lanzamiento de centros de datos en órbita, lo que aumentaría significativamente los recursos para el almacenamiento y desarrollo de IA. Para Musk, Terafab surge de la observación de que la industria actual no puede satisfacer la demanda a medio plazo de chips con inteligencia artificial, buscando consolidar la fabricación de componentes lógicos como CPU y GPU.