Un equipo de investigadores del CONICET creó un software para secuenciar, ensamblar y analizar el genoma del Trypanosoma cruzi, parásito causante de la enfermedad de Chagas.
Un equipo de científicos del CONICET desarrolló una herramienta bioinformática diseñada para secuenciar, ensamblar y analizar el genoma del Trypanosoma cruzi, el parásito causante de la enfermedad de Chagas.
La enfermedad de Chagas afecta a más de seis millones de personas en el mundo, según datos de organismos internacionales. Se transmite principalmente por la vinchuca y puede generar complicaciones cardíacas y digestivas crónicas.
El genoma de Trypanosoma cruzi es hiper-repetitivo, con alta variación cromosómica y familias multigénicas numerosas, lo que dificultaba su ensamblaje con herramientas convencionales. El grupo de investigación del CONICET diseñó un algoritmo bioinformático que procesa datos de secuenciación de nueva generación, integrando modelos matemáticos para ordenar secuencias repetitivas y reconstruir la arquitectura cromosómica del parásito.
Según el comunicado oficial del CONICET, la nueva plataforma permite estudios de genómica comparativa entre distintas cepas del parásito. La herramienta cruza información genómica y transcriptómica mediante un flujo de trabajo de código abierto. Al mapear genes que codifican proteínas de superficie, ayuda a identificar mecanismos de evasión del sistema inmune humano.
Los investigadores pueden identificar blancos moleculares con mayor rapidez, reduciendo tiempos y costos de ensayo en laboratorio para seleccionar candidatos a fármacos y vacunas antes de fases experimentales in vivo. Actualmente, los dos medicamentos disponibles —benznidazol y nifurtimox— tienen eficacia limitada en la fase crónica y pueden generar efectos adversos en pacientes adultos.